Lavori Scintilla Hadoop A Bangalore // adkimvn.org
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S3 - Lavori batch non urgenti. S3 si adatta a casi d'uso molto specifici quando la località dei dati non è critica. Cassandra - Perfetto per lo streaming di analisi dei dati e un overkill per i lavori batch. Sì, la scintilla può funzionare senza hadoop. Io l’ho già fatto con la scintilla di installazione ed eseguito pochi testcases impostazione master e nodi del lavoratore. Detto questo, ho molto grasso confusione di ciò che è esattamente un lavoro è destinata a Scintilla contestonon SparkContext. sì, tutto quello che verrà salvato nel scintilla è come rdds. possibile impostare la RDA capacità e quando la RDA è pieno, il resto, i dati verranno archiviati nel disco? Di archiviazione predefinito livello di scintilla StorageLevel.MEMORY_ONLY,uso MEMORY_ONLY_SER, che è più efficiente. Ho un processo in due passaggi in cui il primo passo scrive un file SUCCESS.txt in un percorso su HDFS. Il mio secondo passaggio, che è un lavoro spark, deve verificare se il file SUCCESS.txt esiste prima che inizi l'elaborazione dei dati. Ho controllato la scintilla API e non ho trovato alcun metodo che controlla se esiste un file. Scintilla elimina un sacco di Hadoop spese generali, come ad esempio l’affidamento di I/O per TUTTO. Invece si tiene tutto in memoria. Grande se si dispone di memoria sufficiente, non è così grande, se non. Ricordare che la Scintilla è un’estensione di Hadoop, non una sostituzione.

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Sebbene esistano complessi motori di workflow Hadoop basati su server, ad esempio, oozie, ho una semplice libreria Java che consente l'esecuzione di più lavori Hadoop come flusso di lavoro. La configurazione del lavoro e il flusso di lavoro che definiscono la dipendenza del lavoro inter è configurato in un file JSON.

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